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GREY.Box

Connect industry to 5G

Connect AI to production

Connect performance to hardware

Abgebildet wird die RSConnect GREY.Box (ein Hochleistungs-Edge-Device).

5G-Connectivity

Für die Industrie wird 5G mit rasanter Geschwindigkeit zu einem Top-Thema. Die GREY.Box ist optional 5G-fähig und vereint Power und Connectivity.

CODESYS

Die GREY.Box unterstützt CODESYS, sodass sie sich universell in Ihre Produktionsumgebung integrieren lässt.

KI-Rechenleistung

Komplexe Vorgänge gibt es überall - flexible Lösungen mit KI jedoch nicht. Die GREY.Box-Architektur ermöglicht es Ihnen, on edge KI-Anwendungen auszuführen.

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Die Grafik zeigt das Icon für Industrial 5G.
Das Icon zeigt das Codesys Logo.
Die Grafik zeigt das Icon für künstliche Intelligenz.

Die GREY.Box ist ein robustes und industriefähiges Edge Device der neuen Generation.

Dank kompakter und lüfterloser Bauweise findet das Gerät problemlos in jedem Schaltschrank Platz und glänzt vor Allem durch Offenheit und Leistung on edge.

Als offen konstruiertes Edge Device bietet die GREY.Box eine breite Konnektivität - verschiedene Schnittstellen, CODESYS-Unterstützung und ein Linux Ubuntu LTS Betriebssystem geben Ihnen jeden Freiraum, den Sie für Ihre individuellen Anwendungen benötigen.

Die leistungsstarken Komponenten verschaffen der GREY.Box bei gängigen Prozessen einen starken Vorteil gegenüber anderen Edge Devices.

Durch die besondere Architektur und Modulverwendung ist die GREY.Box in der Lage, KI-Prozesse direkt auf dem Gerät zu hosten - eine Anbindung in die Cloud ist dazu nicht notwendig (jedoch möglich).

Anwendungsbereiche:
 

  • Trainingsdatenerfassung für KI-Anwendungen

  • Ausführung der KI-Anwendungen

  • Maschinendatenerfassung im Feld zur Vernetzung im 5G Campusnetz

  • Energiedatenerfassung im Feld zur Vernetzung im 5G Campusnetz

  • Zentralfunktionen, Dashboards im Feld, Datenbankhosting

  • Edge Computing

  • uvm.

Energiemessung mit der GREY.Box

Die GREY.Box ist ein Alleskönner - genug Leistung für rechenintensive Prozesse, genug Schnittstellen für die Anbindung von Peripheriegeräten und Messtechnik und mit kompaktem, industrietauglichen Design für den Schaltschrank.

Besonders in der direkten Energiemessung profitiert der Kunde von der Leistung: Datenbankhosting, Dashboard und Messdatenaufnahme auf kleinstem Raum vereint.

Und das Beste: Die Lösung kann problemlos skaliert werden, wenn weitere Maschinen angebunden werden sollen.

Spezifikationen

NVIDIA Jetson

Nano oder Orin

CPU : Quadcore bis Octacore

Multicore GPUs

RAM : 4 GB bis 8 GB, andere auf Anfrage

Datenspeicher : 16 GB + optionale SSD bis zu 2 TB

HDMI, USB 3.2 Gen 2, Ethernet, CAN,

4G/5G/WiFi (opt.)

OS : Ubuntu LTS

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